Software Republique przedstawia cleveR insights, nowe podejście oparte na inteligencji terytorialnej w usługach publicznych

Zanieczyszczenie, uciążliwy hałas, zniszczona infrastruktura, presja na zasoby naturalne czy ekstremalne zdarzenia pogodowe mają coraz większy wpływ na codzienne życie mieszkańców gmin.

Są jednocześnie sygnałami, które samorządy muszą uwzględniać w swojej codziennej działalności, by podejmować właściwe decyzje. Niektóre dane są co prawda regularnie zbierane, niemniej pozostają rozproszone i trudno je wykorzystać. Rzadko kiedy są ze sobą zestawiane. Ich pozyskanie i wykorzystanie stanowi kluczowe wyzwanie dla sprawnego zarządzania przez samorządy.

Dzięki cleveR insights Software Republique pozwoli samorządom lepiej zobaczyć, co się dzieje w terenie i szybciej działać. W ten sposób przyczyni się do skoordynowanego podejmowania decyzji z korzyścią dla jakości życia mieszkańców.

Modułowa, niezależna architektura tego innowacyjnego rozwiązania dostosowuje się do potrzeb samorządów. cleveR insights jest wyposażone w zaawansowane technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję, systemy rozszerzonego widzenia, analizę predykcyjną oraz modelowanie i symulacje środowiskowe.

Dajemy samorządom narzędzie, które już dziś umożliwia bardziej efektywne działanie, a jednocześnie pozwala przygotować się do wyzwań przyszłości. Chcemy, by mogły lepiej rozumieć, co dzieje się w terenie, żeby trwale poprawiać jakość życia mieszkańców – powiedziała Laurence Bechon, COO Software Republique.

Zobaczyć niewidoczne, skoordynować działania

cleveR insights to kompleksowy system zbierania, porównywania i analizy danych pochodzących z wielu źródeł:

• czujników stałych, czasowo rozmieszczonych lub mobilnych

• inteligentnej małej architektury miejskiej

• obserwacji terenu

• danych środowiskowych lub satelitarnych

• informacji od obywateli.

Dane te są integrowane w ramach otwartej, bezpiecznej i skalowalnej architektury, a następnie analizowane w czasie rzeczywistym przez centrum nadzoru operacyjnego, co umożliwia podejmowanie odpowiednich działań oraz ustalanie priorytetów w zależności od poziomu zagrożenia i pilności. Dane wykorzystywane są również do tworzenia cyfrowych modeli miasta i regionu (tzw. cyfrowe bliźniaki), które pozwalają symulować różne warianty zagospodarowania przestrzennego oraz przewidywać z naukową precyzją skutki planowanych inwestycji dla środowiska oraz lokalnej społeczności.

Rozwiązanie wykorzystuje sztuczną inteligencję, co umożliwia tworzenie wspólnego, spójnego i stale aktualizowanego obrazu sytuacji na terenie miasta i regionu. Dostęp do tych informacji mają wszystkie zaangażowane podmioty, co usprawnia koordynację działań.

Mobilność w roli inteligentnych czujników

W tym podejściu kluczową rolę odgrywa mobilność. Zarówno samochody jeżdżące codziennie po naszych drogach jak i specjalne pojazdy, przeznaczone do zbierania informacji, czy nawet mieszkańcy, którzy bezpośrednio je udostępniają – wszyscy tworzą mobilne punkty obserwacyjne, które mogą zbierać dane w sposób ciągły lub w ramach specjalnych kampanii pomiarowych.

W zestawieniu z innymi źródłami informacji dane te pozwalają na precyzyjną, kontekstową ocenę w czasie rzeczywistym tego, co dzieje się na danym obszarze. Takie zwinne podejście jest szybsze do wdrożenia niż tradycyjna statyczna infrastruktura.

Lepsze rozpoznanie, by lepiej działać

cleveR insights umożliwia wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji operacyjnych. Dane zbierane na niezależnej platformie, są pokazywane w formie dynamicznych map tworzących współdzielone zestawienia wskaźników i informacji, które ułatwiają zarządzanie i koordynację działań.

Takie podejście umożliwia przejście od pojedynczych obserwacji do ciągłego odczytu, od rozproszonych danych do skoordynowanego działania urzędów publicznych. Przyczynia się w ten sposób do proaktywnego, efektywnego i zrównoważonego zarządzania terytorium samorządowego.

Przykładowe zastosowania:

• Sieć dróg: wykrywanie uszkodzeń nawierzchni, miejsc wypadków, stref niebezpiecznych czy emisji nadmiernego hałasu.

• Ochrona zdrowia: analiza poziomu zanieczyszczenia powietrza i emisji hałasu.

• Obszary wiejskie: przewidywanie zagrożenia suszą.